上次同大家講述迪士尼DTC 的商業模式。詳見Disney+ 直接面對消費者策略。但是在發展DTC這個模式之前，製造商先要明確知道客戶群的個人化喜好。這種個人化喜好不是依照製造商的設計，而是跟據他們日常生活喜好，因手機網絡發展急速，這種個人化喜好都會急速改變。製造商閱讀他們的喜好行為去製作出最稱心如意的服務和產品。這過程稱為consumer to business C2B。
上述短片中盧希鵬教授指出以下三大重點：
- 新時代商店絶對是消費者的手機程式。
- 製造商要收集數據去設計出最稱心如意的服務和產品。
- 今天很殘酷，明天更殘酷，後天很美好。意即是要專注將來的客戶群需要，從而製定今天的工作日程。
Netflix 的紀錄片 Social Dilemma，說明商戶會用軟件程式去運算出消費者的人性化喜好，從而彈出最稱心的廣告及資訊去供消費者去瀏覽。商戶會運用軟件精準地計算出客戶群下一步最想獲得的資訊。如 Toys"R"Us 收集了小孩子的生日，電子郵件廣告會依照小孩子的年歳去發相關廣告。
如何去製定公司未來的業務成長，首先要開發一個數位團隊。AirAsia Group CEO Tony Fernandes 在今年九月新項目發布大會中指出多項發展藍圖。其中一項是要將巿場部門同事移交去數位部門。公司未來發展方針是會陪訓合適同事全面發展數位巿場。巿場部門將會減少人手。但他沒有交待數位團隊的團隊成員。
依照成長駭客攻略一書當中指出成長團隊 Growth Hacking 成員有以下幾位。
成長領導人，付責構思及實驗過程。當中要例明清晰的長遠目標。對下的組員要定時提交自身的數據及工序日程。成長領導人要帶領每位組長定時去完成每個小目標。
產品經理，付責監督產品開發過程。從顧客意見調查到設計新產品進行監督。定時發表產品報告給成長領導人。通常大企業的產品部高級經理同時是成長領導人，例子有 Apple 的 Tim Cook。
軟體工程師，付責編程。當中要聆聽產品經理的客戶調查報告。去編寫出合適的網店及手機程式。
行銷專家，付責社交媒體及網絡行銷。定時發布公司最新產品及服務。包括各個社交媒體的Q&A客服。當中要聯同軟體工程師，共同研發新網店及手機程式。
產品設計師，付責設計及註冊商標。所有圖檔設計一經納入概念指標說明，全公司員工都要遵守這個設計準則。如時裝設計師設計好員工服飾，製作部員工要依照概念指標說明生產出一致的服飾。
數據分析師，付責收集數據。「大數據」講究五個「V」：
一是數據體量大（Volume），即是向最大的群組進行調查，如要開發手機程式，會先偏向兩個最大語言體系着手開發而不要先開發不知明的小國群眾。
二是數據類型複雜（Variety），即要取得文章、相片、視頻的點擊率。向多方面的數碼內容收集點擊率。如公司有實體店，分析師要閱讀每間分店的銷售報告。
三是價值密度（Value），即是要找出能生錢的再生數據。一些能生錢的數據稱為再生數據，帶有持續回報率。放棄不能生錢的數據。如人壽保險是保險從業員照顧客人至終生。相對殯儀業只為客人做一次服務有強烈對比。
四是數據更新與處理速度快（Velocity）。即是要有自動回答客服的軟件。快速地去收集客戶問題再去分析下一個工序。如航班因打風延誤，公司要馬上作出退票或改機票的手續工序。
五是真實性 ( Veracity )。分析師有能力分辨出數據的真實性及新聞的真實性。如將錯誤或重複資訊混入運算當中，得出的答案是錯誤。生產出的數量會是錯誤。錯誤或不當的資訊發有出去會造成困擾。
數據分析師會從公司業務數據、對手或相關同業數據及政府資料庫數據去製定報告。
成長團隊工作日程
成長領導人會從數據分析報告中找出可持續發展的客戶群，召集其他成員每週開會。會議內容分析>構想>排序>測試。
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後續專欄：
有夢要想 
透視AirAsia執行長數位團隊成員 有 “ 3 則迴響 ”